Core Capabilities

核心能力

聚焦 AI 复合能力、快速落地与产品导向，致力于提供完整的交付原型。

🤖 AI 工具使用

熟练运用各类 AI 辅助开发工具与 Agent，精通提示词工程，显著提升工程研发效率与代码质量。

AI Agent (Antigravity/Codex/Claude Code) Harness Engineering Skills

🔗 AI 全链路工程化

不仅能跑通模型，更能将模型选型、接口封装与前端部署打通，实现高频迭代与极速 MVP 验证。

模型部署 API 设计 快速原型

💡 产品与商业导向

从用户真实问题与使用路径出发，能在资源有限时完成核心业务流程设计、优先级判断，优先保证价值表达落地。

需求拆解 用户体验 价值闭环

🚀 敏捷探索驱动

面对未知领域，能迅速破局，通过问题拆解用最短路径摸清并跨越全新的工具、数据与业务约束限制。

持续学习 寻找最优解 跨界整合
Featured Work

精选项目

P1

隧道施工智能审核系统

围绕工况分类、OCR深度测绘，完成工程智能化组件的开发

FastAPI RapidOCR ONNX Runtime
项目MOCK演示
P2

老照片 AI 智能修复

集成基础修复、超分辨率、黑白上色、风格迁移，实现老照片智能修复

Pillow Real-ESRGAN ECCV16 VGG19 NST
项目MOCK演示
P3

WordsApp 单词背记软件MVP

全栈 Vibe Coding 实践：想法 → 前端 → 后端 → 前后端连接 → 优化 → 调试&部署。

React Vite Express API
项目演示

隧道施工智能审核系统

静态交互审核台

ResNet50 + ONNX Runtime
合格样本
隧道审核输入样例
📝补充说明
鉴于隧道真实施工影像数据集具有高度敏感性且获取受限，本项目针对“分类识别”能力，采用植物叶片病害数据集作为逻辑对等演示与技术路径验证。

工况审核

对应工况审核模块，展示合格与不合格场景下的审核回执结构。

处理链路

    老照片 AI 智能修复

    Pillow 增强 + 局部锐化
    输入样例
    老照片输入样例
    输出效果
    老照片修复输出效果

    WordsApp 单词背记软件MVP

    基于Antigravity

    全栈 Vibe Coding 流程实践：极速验证从想法到部署的全链路闭环。

    01. 想法 核心 MVP 功能定义
    →
    02. 前端 React + Vite 界面构建
    →
    03. 后端 Express API 数据中心
    →
    04. 连接 全链路接口联调
    →
    05. 优化 交互细节与性能打磨
    →
    06. 部署 生产环境验证与上线